如何在Azure ML Studio中使用Word2Vec？

因此，在Azure ML Studio设计器模式下，我有一些文本数据。 我已经使用了“将单词转换为矢量”文本分析框。它接收一个数据框作为输入，这是我稍后要训练的原始数据集。

但是，它的输出也是一个数据框，带有Word2Vec模型的向量，而不是模型本身。当然，以这种形式使用它既麻烦又效率低下。

是否可以使其输出矢量化的输入数据集？或者，是否有一种方法可以将word2vec数据帧转换为gensim模型，然后使用python脚本真正实现这种转换，尽管这在时间上效率极低。

谢谢