与 MongoDB 搜索相比，在庞大的列表中搜索非常慢

我有一个包含 2000 万个名字的文本文件，每个名字在一行中。例如，现在我想在该列表中找到名称“peter”。

1. 我的第一个方法是使用 PyMongo 并创建一个索引，效果很好。但是，我想要尽可能快的搜索。

2. 由于列表是静态的并且永远不会改变，我认为可以将列表加载到变量中并对其进行迭代。然而，与 MongoDB 相比，它非常慢。大约 1 次搜索 = 1 秒。

    def initList(self):
      global list
      data = []
      with open('list.txt','r') as f:
        for x in f:
            x = x.strip()
            data.append(x)
   
      list = [i for i, _ in enumerate(data)]
      print("All names loaded.")
   

然后是搜索代码：

  global list

  if name in list or surname in list:
    print(x)

现在我的问题是，我是否遗漏了什么，或者为什么列表方法这么慢？ 最终最快的解决方案是什么？

我的下一步将是多处理。